Проблема
Обнаружение ошибок на разных этапах разработки ПО
Производительность
Количество и качество тестов, затраты на подтверждение наличия ошибок и уязвимостей
AI генеративный код
Его очень тяжело тестировать человеку
Точность
Сокращение числа False Positive и False Negative предупреждений
Относительная стоимость устранения дефекта на разных этапах SDLC
1x
Архитектура
5x
Написание кода
10x
Интеграция, Тестирование
15x
CI/CD
30x
Продакшен, Релиз
Решение
Технические преимущества
Поиск ошибок и уязвимостей с помощью символьного исполнения и data flow анализа
Снижение false positive срабатываний до 95%
Выявление false negative сценариев через генерацию и запуск тестов
Работа со скомпилированным кодом без передачи исходников
Интеграция в IDE и CI/CD процессы команды
Интеграции
Интеграция в IDE (IntelliJ IDEA, VSCode) и CI/CD (GitHub, GitVerse и другие инструменты)
для кого?
Потенциальные клиенты и партнеры
ИНЖЕНЕРЫ БЕЗОПАСНОСТИ И РАЗРАБОТЧИКИ
Частные разработчики, малые и средние компании с большим штатом собственных разработчиков
КОМПАНИИ
Крупные enterprise-компании и интеграторы, которым нужна точная и быстрая проверка кода на уязвимости